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两个offer的比较

一位土行孙网友来信:
现有两个工作机会,一个某搜索的商业组,一个是某门户网站新闻组做新闻推荐,以后希望往大规模数据机器学习方向发展,哪个机会更好一点?本人硕士,之前专注大规模数据分布式处理方向,有几年工作经验。

好的土行孙工作机会一般从三个方面考察,是不是好坑,是不是好方向,团队氛围。坑好不好,这个要看市场大趋势,搜索已经火了好多年,很多人已经在这个坑里经营数年,年轻人基本没机会。我当时考入清华,也是很多人搞搜索相关的,我在考进去之前(2010年)已经在搜索行业工作了3年,深知这个行当对我来说机会不大了,牛人太多。当时社交网络兴起,就转到这个方向去研究了,起码没有落后太多。目前市场上比较火,包括很多牛人弃坑转去的,还是发展潜力较大的,比如小米这种可穿戴计算方向的,滴滴打车这种共享经济方向的,互联网金融方向的一些机会。另外人工智能应该是未来一个长盛不衰的好坑。

至于具体土行孙技术方向,你提到的大规模数据分布式处理,我对这个方向没有深入理解,直觉上这个方向可挖的潜力还是比较有限,现在成熟的东西应该不少,可创新,可出大成绩的机会不多,在厂里当厂职工,不就得找提升的重大机会嘛。我们平常接触到的分布式的东西也不少,当然应该不如你专业,但对于大多数中小公司,应该够了,也就是这个专业方向应该只能在大厂有机会。

另外某搜索商业组从事DMP方向的土行孙工作,这个工作我理解就是给用户id打标签,这个是目前是所有搞广告投放,特别是移动端投放都要深耕的方向,前不久和某大厂这个方向的总监吃早饭,他们提到其实打标签不需要分类很多,但这些分类很多是语义型的,比如“有7岁以下孩子的母亲”,这种标签怎么打?非常难,但是市场有需求,这种标签和我们之前理解的传统的分类标签不太一样(比如体育,娱乐这种标签)。那么如何找到足够好的训练集,如果训练,如果需要更大的召回,如何确保标签的准确性。这是属于一个比较难的方向。

某门户从事新闻推荐的土行孙工作,新闻推荐很多年了,今日头条,各大门户新闻都在做,全世界所有新闻媒体都在做,方法也五花八门非常多,但我直觉这个领域没有非常杀手级的解决方案,属于高消耗,但很难出成果的方向;入门不难,但做好不容易的方向。

最后一点就是团队氛围,这个在你面试土行孙过程中应该能感受到,老大待人接物,三观,工作氛围。很多牛人也是在好坑,好方向,但很难融入团队,最后还是不行。如果你本人是一个特别好相处的人,那问题不大,如果不是,那就得找对你脾气的团队。有些土行孙团队很稳健,不愿冒险;你恰恰是一个爱冒险的,那就会很拧。最后一点就是看leader是不是足够年轻有为,通常和年轻的leader有前途,他本人也有杀气,也要往前跑,有向前的欲望。反之有些年纪较大的leader比较安于现状,那么就可能有问题了。总之,一切还是看自身感受和需求。

最后预祝你找工作顺利,看到消息列表看到你的信息,隐去了大部分你提到的隐私信息,希望对你的判断有帮助。两个offer都很好,也都有不好,上帝打开一扇门,就会关闭一扇窗,没有完美的土行孙offer。

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